서울대 공대 전병곤 교수팀, AI 학습 및 추론 수행 시 기존 대비 22배 빠른 님블 시스템 개발

서울대학교 컴퓨터공학부 전병곤 교수 연구팀이 그래픽 처리 장치(GPU)를 활용해 인공지능 학습과 추론 수행 시 기존 시스템 대비 최대 22배 빠른 님블(Nimble) 시스템을 개발했다고 30일 밝혔다. 이 시스템을 통해 응용 서비스에서 인공지능 모델을 곧바로 고속 수행하는 것이 가능해져 다양한 분야에서 인공지능 모델의 효율적 사용이 가능할 것으로 기대된다. 현재 수많은 기...